IT-贪心-知识图谱

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IT-贪心-知识图谱

资源简介:
资源大小:6.53 GB

课程目录

资料

任务1-.vep_.mp4

任务100:交互式分词命令行的使用及分词词性说明-.vep_.mp4

任务101:hanlp的demo运行及返回结果的数据类型说明-.vep_.mp4

任务102:数据集及模板的定义-.vep_.mp4

任务103:基于模板匹配的关系提取代码书写-.vep_.mp4

任务104:entity disambiguation (实体消歧)介绍-.vep_.mp4

任务105:实体消歧算法-.vep_.mp4

任务106:entity resolution(实体统一)-.vep_.mp4

任务107:实体统一算法-.vep_.mp4

任务108:co-reference resolution(指代消解)介绍-.vep_.mp4

任务109:知识图谱搭建流程-.vep_.mp4

任务10:cypher neo4j的sql-.vep_.mp4

任务110:知识图谱设计原则-.vep_.mp4

任务111:业务原则-.vep_.mp4

任务112:分析原则-.vep_.mp4

任务113:冗余原则-.vep_.mp4

任务114:效率原则-.vep_.mp4

任务115:Scala环境安装.docx

任务116:spark集群环境安装.docx

任务117:spark-shell操作rdd-.vep_.mp4

任务118:spark-rdd基本操作(1)-.vep_.mp4

任务119:spark-rdd基本操作(2)-.vep_.mp4

任务11:多维度关系查询-.vep_.mp4

任务120:RDD学习参考文档 .docx

任务121:自定义图-.vep_.mp4

任务122:图基本操作(1)-.vep_.mp4

任务123:图基本操作(2)-.vep_.mp4

任务125:spark连接neo4j加载rdd-.vep_.mp4

任务126:集群中运行jar包-.vep_.mp4

任务127:pagerank算法起源及基本思想概括-.vep_.mp4

任务128:pagerank算法中的几个基本概念-.vep_.mp4

任务129:pagerank出入链关系(1)-.vep_.mp4

任务12:创建实体关系-.vep_.mp4

任务130:pagerank出入链关系(2)-.vep_.mp4

任务131:pagerank出入链关系(3)-.vep_.mp4

任务132:pagerank算法公式的说明-.vep_.mp4

任务133:pagerank算法概念对应图结构的简单理解-.vep_.mp4

任务134:上网者行为的矩阵表示-.vep_.mp4

任务135:马尔科夫的基本概念-.vep_.mp4

任务136:马尔科夫实例的代码验证-.vep_.mp4

任务139:graphx实现pagerank算法-.vep_.mp4

任务13:删除实体关系-.vep_.mp4

任务14:neo4j的索引-.vep_.mp4

任务15:cypher的复杂查询-.vep_.mp4

任务16:cypher的最短路径检索任务16:cypher的最短路径检索-.vep_.mp4

任务18:搭建风控模型-.vep_.mp4

任务19:风控模型的评估-.vep_.mp4

任务20:逻辑回归应用场景-.vep_.mp4

任务21:分类问题-.vep_.mp4

任务22:逻辑回归模型-.vep_.mp4

任务23:逻辑回归是线性分类器-.vep_.mp4

任务24:目标函数-1-.vep_.mp4

任务25:目标函数-2-.vep_.mp4

任务26:最优化问题 & 梯度下降法-.vep_.mp4

任务27:逻辑回归的梯度下降法-.vep_.mp4

任务28:随机梯度下降法-.vep_.mp4

任务29:微服务-.vep_.mp4

任务2:知识图谱的应用场景-.vep_.mp4

任务30:规则的存储-.vep_.mp4

任务31:规则的开发01-.vep_.mp4

任务32:规则的开发02-.vep_.mp4

任务33:规则的开发03-.vep_.mp4

任务34:引擎开发 pom文件配置-.vep_.mp4

任务35:浅谈框架学习方法和引擎入口开发-.vep_.mp4

任务36:swagger配置开发-.vep_.mp4

任务37:neo4jdriver配置加载开发-.vep_.mp4

任务38:规则引擎业务逻辑代码开发-.vep_.mp4

任务39:bug解决-.vep_.mp4

任务3:知识图谱架构图-.vep_.mp4

任务41:kafka消息队列基本介绍-.vep_.mp4

任务42:kafka单点环境部署1-.vep_.mp4

任务43:kafka集群环境部署2-.vep_.mp4

任务44:kafka-javaapi-消费者-.vep_.mp4

任务45:kafka-javaapi-生产者1-.vep_.mp4

任务46:kafka-javaapi-生产者 2-.vep_.mp4

任务47:配置canal的第一个例子-.vep_.mp4

任务48:canal的基本介绍和mysql配置-.vep_.mp4

任务49:解决官网文档中的疏漏-.vep_.mp4

任务4:neo4j与apoc组件介绍-.vep_.mp4

任务50:实现mysql数据通过canal发送到kafka中-.vep_.mp4

任务51:外网启动消费者的kafka配置-.vep_.mp4

任务52:历史消息同步解决方案-.vep_.mp4

任务53:数据同步引擎配置文件加载01-.vep_.mp4

任务54:数据同步引擎配置文件加载02-.vep_.mp4

任务55:数据同步引擎代码开发01-.vep_.mp4

任务56:数据同步引擎代码开发02-.vep_.mp4

任务58:从非结构化数据到知识图谱-.vep_.mp4

任务59:文本分析关键技术-.vep_.mp4

任务5:启动neo4j服务-.vep_.mp4

任务60:拼写纠错(1)-.vep_.mp4

任务61:拼写纠错(2)-.vep_.mp4

任务62:拼写纠错(3)-.vep_.mp4

任务63:拼写纠错(4)-.vep_.mp4

任务64:拼写纠错(5)(2)-.vep_.mp4

任务64:拼写纠错(5)-.vep_.mp4

任务65:分词(1)-.vep_.mp4

任务66:分词(2)-.vep_.mp4

任务67:词的过滤-.vep_.mp4

任务68:stemming(1)-.vep_.mp4

任务69:stemming(2)-.vep_.mp4

任务6:apoc-.vep_.mp4

任务70:文本的表示1-.vep_.mp4

任务71:文本的表示2-.vep_.mp4

任务72:文本的表示3-.vep_.mp4

任务73:文本的表示4 -.vep_.mp4

任务74:文本的表示5-.vep_.mp4

任务75:文本的表示6-.vep_.mp4

任务76:实体命名识别重要性-.vep_.mp4

任务77:评估命名实体识别-.vep_.mp4

任务78:基于规则的命名实体识别-.vep_.mp4

任务79:命名实体识别-分类器(2)-.vep_.mp4

任务79:命名实体识别-分类器-.vep_.mp4

任务7:jdbc-.vep_.mp4

任务80:命名识别识别分类算法-特征提取-.vep_.mp4

任务81:变量处理-.vep_.mp4

任务82:如何搭建命名实体识别分类器-.vep_.mp4

任务83:利用随机森林来构建命名实体识别分类器-.vep_.mp4

任务84:如何抽取每个单词的特征-.vep_.mp4

任务85:通过crf命名实体识别-.vep_.mp4

任务86:关系抽取介绍-.vep_.mp4

任务87:关系抽取方法-.vep_.mp4

任务88:关系抽取-基于模板的方法-.vep_.mp4

任务89:基于规则的方法-is-a关系挖掘-.vep_.mp4

任务90:基于监督学习的关系挖掘-.vep_.mp4

任务91:bootstrap方法-.vep_.mp4

任务92:bootstrap的缺点-.vep_.mp4

任务93:snowball – pattern representation-.vep_.mp4

任务94:snowball – step1 生成模板(pattern generation)-.vep_.mp4

任务95:snowball – step2 添加记录(tuple generation)-.vep_.mp4

任务96:snowball – step3 模板评估(pattern evaluation)-.vep_.mp4

任务97:snowball – step4 记录评估(tuple evaluation)-.vep_.mp4

任务98:distant-supervision-.vep_.mp4

任务99:hanlp的简单介绍及环境安装-.vep_.mp4

任务学习137 马尔科夫的基本概念-.vep_.mp4

任务学习138 马尔科夫实例的代码验证-.vep_.mp4

任务学习140 文本的独热编码表示-.vep_.mp4

任务学习141 从独热编码到分布式表示-.vep_.mp4

任务学习142 词向量的可视化-.vep_.mp4

任务学习143 学习词向量核心思想-.vep_.mp4

任务学习144 skip-gram模型中的概率表示-.vep_.mp4

任务学习145 skip-gram模型详解-.vep_.mp4

任务学习146 基于负采样的skip-gram模型的求解方法-.vep_.mp4

任务学习147 skip-gram模型与知识图谱的关系-.vep_.mp4

任务学习148 cbow模型-.vep_.mp4

任务学习149 矩阵分解-.vep_.mp4

任务学习150 高斯嵌入模型-.vep_.mp4

任务学习151 airbnb-.vep_.mp4

任务学习152 session-.vep_.mp4

任务学习153 modification1-booked listing as global context-.vep_.mp4

任务学习154 modification2-adapting training for congregated-.vep_.mp4

任务学习155 cluster listing embedding-.vep_.mp4

任务学习156 graph embedding-.vep_.mp4

任务学习157 节点的向量化表示-.vep_.mp4

任务学习158 回顾训练过程-.vep_.mp4

任务学习159 transe-.vep_.mp4


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